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Veranstaltungen der Fakultät für Mathematik
Deep Learning & Smart Training - ein digital gestütztes Lehr-/ Lernkonzept zur Unterstützung tiefen Lernens in der mathematischen Grundausbildung von MINT-Studiengängen, als mathdidak
Termin
31.10.2019, 16:30 Uhr -
Veranstaltungsort
E28, Mathematikgebäude Erdgeschoss
Abstract
Mit dem Einzug der Digitalisierung in die Lehre ergeben sich völlig neue Möglichkeiten
zur Gestaltung digital gestützter Lehr-/Lernkonzepte. Beispielsweise können randomisierte,
strukturgleiche Aufgaben konstruiert werden, mit denen Lernende beliebig häufig
online üben können. Dabei lassen sich didaktisch anspruchsvolle Aufgaben entwickeln,
die von der Einbindung dynamischer Geometriesoftware über adaptives/konfliktinduzierendes/
audiovisuelles Feedback bis zur adaptiven Aufgabensteuerung und der Integration
von Microlearning-Komponenten reichen. Durch diese smarten digitalen Aufgaben
wird ein intelligentes Üben möglich, das Präsenzübung vom Vorrechnen weitestgehend
befreit. Die freiwerdende Zeit ist nutzbar für Methoden, die ein tiefes Lernen ermöglichen,
wie z. B. problembasiertes Lernen. Dieses wiederum kann durch VR/AR-Technologie,
wie beispielsweise Educational Games, wirksam unterstützt werden. Neben den smarten
Aufgaben stellt PBL den wichtigsten Baustein von Deep Learning & Smart Training
dar. Im Vortrag werden das Konzept, dessen Forschungs- und Evidenzbasierung sowie
Ergebnisse formativer Evaluationen aus dem dreijährigen Entwicklungsprozess vorgestellt.
Vortragende(r)
Prof. Dr. Mike Altieri
Herkunft der/des Vortragenden
OTH Amberg-Weiden