Vorlesungsverzeichnis 

Vorlesung im Detail

Markov-Ketten

Nummer
010940, SS22
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp (SWS)
Vorlesung (4+2)
Ort und Zeit
  • M/611 Mo 10:00 2h
  • M/611 Do 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
  • DPL:E:-:-
  • DPL:B:-:2
  • MABA:-:4:MAT-421
  • WIMABA:-:4:MAT-421
  • TMABA:-:4:MAT-421
  • MAMA:-:4:MAT-421
  • WIMAMA:-:4:MAT-421
  • TMAMA:-:4:MAT-421
Sprechstunde zur Veranstaltung
Anmeldung?
ohne Angabe
Erforderliche Voraussetzungen
Stochastik I
Inhalt
Markov-Ketten sind ein beliebtes Modell zur Beschreibung von zufälligen Prozessen. Wir untersuchen solche Prozesse in diskreter Zeit und mit diskretem Zustandsraum. Wesentliche Ziele sind die Beschreibung des Langzeitverhaltens von Markov-Ketten mittels Ergodensätzen, sowie Anwendungen wie die Markov-Chain-Monte-Carlo-Methode.
Bemerkungen
Link zum Modulhandbuch Mathematik Link zum Moodleraum
Empfohlene Literatur
  • J. R. Norris: Markov Chains
  • O. Häggström: Finite Markov Chains and Algorithmic Applications
  • S. Karlin, H. M. Taylor: A First Course in Stochastic Processes

Übung zur Veranstaltung

Nummer der Übung
010941
Dozentinnen und Dozenten
Übungsgruppen
  • M/611 Do 08:00 2h
  • M/611 Do 12:00 2h

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