Vorlesungsverzeichnis 

Vorlesung im Detail

Mathematische Methoden der Bildverarbeitung

Nummer
011124, SS19
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp (SWS)
Vorlesung (4+2)
Ort und Zeit
  • M/511 Mo 12:00 2h
  • M/511 Do 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
  • DPL:B:-:2
  • MAMA:-:7:MAT-753
  • TMAMA:-:7:MAT-753
  • WIMAMA:-:7:MAT-753
  • DPL:E:-:-
Sprechstunde zur Veranstaltung
Anmeldung?
ohne Angabe
Gewünschte Vorkenntnisse
In der Vorlesung wird eine kurze Einführung in die benötigten Themen aus dem Bereich der Funktionalanalysis, der partiellen Differentialgleichungen und der nichtlinearen Optimierung gegeben. Vorkenntnisse in diesem Bereich sind allerdings hilfreich zum Verständnis.
Inhalt
Die Vorlesung behandelt mathematische Methoden der Bildverarbeitung, z.B. zur Kompression, Rauschunterdrückung, Kantenerkennung, Reduktion von Bewegungsunschärfe und Inpainting. Es werden Transformationsmethoden auf Basis von Fourier- und Wavelet-Analysis betrachtet. Weiterhin befasst sich die Vorlesung mit Variationsmethoden in Funktionenräumen, die zur Modellierung von Bildern geeignet sind. Hierbei werden Lösungsalgorithmen der zugehörigen Euler-Lagrange-Gleichungen thematisiert.
Bemerkungen
Link zum Modulhandbuch Mathematik
Empfohlene Literatur
  • Chan, T. F.; Shen, J.: Image Processing and Analysis Variational, PDE, Wavelet, and Stochastic Methods, 2005, SIAM

Übung zur Veranstaltung

Nummer der Übung
011125
Übungsgruppen
  • M919/921 Mi 12:00 2h

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